异音异响分析软件

▍异音异响分析软件：

异音异响分析软件是一种用于处理声音和振动数据的计算机程序，应用于工业产线对产品的声频型号进行分析，并判断噪声大小，以及识别异音异响。

异音异响分析软件的主要功能包括：数据采集，通过数据采集模块，将声音和振动信号从传感器中读取，并将其转换为数字信号。信号处理：对采集的信号进行滤波、去噪、时域分析、频域分析、谐波分析、共振分析等处理，以确定设备存在的噪音和异响问题。结果显示：将分析结果以图形、表格等形式呈现，使工程师和技术人员能够更好地理解和诊断问题。故障诊断：软件可以根据分析结果自动识别并定位问题，并提供解决方案和建议。异音异响分析软件的性能指标包括计算速度、分析精度、数据处理能力等。一些商业软件还提供了高级功能，如声源定位、声音合成、设计优化等。

这里介绍一下异音异响识别算法，产品的异音基本上只能靠异响识别算法来识别，通常基于信号处理、模式识别、机器学习等技术，其基本流程包括：

1）信号采集：通过麦克风等传感器获取设备运行时的声音信号。

2）特征提取：对采集的声音信号进行时域分析、频域分析等处理，提取声音的特征参数，如频率、能量、谱形等。

3）模式匹配：将采集到的声音特征参数与已知的正常或异常声音进行比对，利用相关的算法进行模式匹配和相似度计算。

4）异常检测：通过比对分析，判断设备运行时是否存在异常声音，并对异常声音进行定位和识别。

5）结果显示：将分析结果以图表等形式呈现，提供给操作员进行进一步分析和处理。

常用的异响识别算法包括基于统计学方法的平均绝对偏差法、平均能量比法，基于机器学习的支持向量机、神经网络等。

异响识别算法在机械设备运行监测、故障诊断、维护管理等方面具有重要的应用价值。目前在汽车、航空、轨道交通、工业制造等领域，异响识别算法已经成为一种常用的技术手段。

▍公司实力

苏州拓朴声学科技有限公司成立于2008年，是一家专业的声学技术公司。在噪声治理、消声室、测试箱、噪声与异响自动化检测系统等领域为客户提供专业的声学设计、产品供应、方案实施服务。已为众多世界500强企业、上市企业等知名企业提供了完善的声学技术服务，部分原创技术方案能以较低的工程成本代价取得更好的声学效果在同行中处于先行地位。

▍知名企业客户